亚秒级延迟
Fluss 支持低延迟流式读写，类似于 Apache Kafka。与 Apache Flink 结合，Fluss 可以创建高吞吐量、低延迟的流式数据仓库，并针对实时应用程序进行优化。
Fluss 中文文档
用于实时分析的流存储
Lakehouse 架构的实时数据层
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列式流
Fluss 以列格式存储流数据，可将流读取性能提高 10 倍。通过高效的下推投影，网络成本显著降低。
流媒体与 Lakehouse 统一
Fluss 通过在 Lakehouse 上提供流数据，将数据流和数据 Lakehouse 统一起来。这可以降低 Lakehouse 的延迟，并对数据流进行强大的分析。
实时更新
PrimaryKey 表支持大规模数据的实时流式更新。它还支持经济高效的部分更新，非常适合丰富宽表而无需昂贵的连接操作。
变更日志生成和跟踪
更新会生成完整的变更日志，可供流处理器实时直接使用。这可以简化流分析工作流程并降低运营成本。
查找查询
Fluss 支持超高 QPS 的主键点查找，是维度表服务的理想解决方案。与 Apache Flink 结合使用时，它可以实现高吞吐量的查找连接，效率极高。